हॉर्स रेसिंग वैडिंग ऑड्स – क्या यह संभावना के लायक है?
管理 / अक्टूबर 15, 2019
इससे पहले कि आप अपने घुड़दौड़ का अनुमान लगाएं, मैथ्स की आवाज़ सही है? यह आपके शुरुआती जोखिमों में से एक है जिसे आपको अपने जोखिम के पैसे को कम करने पर विचार करने से पहले सोचना चाहिए। क्या घोड़ा दौड़ने से आपूर्ति में कमी आती है? हम जो कुछ भी इसके बारे में सुझाव देते हैं वह है – एक सट्टेबाज द्वारा प्रदान की गई बाधाएं कभी भी घोड़े की सही संभावना या संभावनाएं सफल नहीं होती हैं। आपको कभी नहीं पता कि वास्तव में वे आँकड़े क्या होने चाहिए? ऑड्स के आंकड़े इस बात का अधिक संकेत हैं कि बाजार का स्थान समग्र रूप से क्या है (देश के सभी पंटर्स और उससे परे) सोचते हैं कि जीतने के लिए घोड़े की क्षमता हो सकती है। आँकड़े बाजार स्थान कारकों द्वारा संचालित होते हैं। यदि बहुत अधिक लोग एक घोड़े को वापस करने की इच्छा करते हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि यह सफल होगा तो आपके सट्टेबाजों की बाधाओं को कम करना (कम करना) होगा। यह सट्टेबाजों के रिटेल आउटलेट से उतना ही सही हो सकता है क्योंकि यह प्लेइंग स्वैप के बारे में है। कोई फर्क नहीं पड़ता है कि एक अलग घोड़े के संबंध में क्या संभावना है, सट्टेबाज यह सुनिश्चित करने के लिए अपने कुल गाइड को सद्भाव देगा, कुल, उसे प्रतियोगिता से एक छोटे से लाभ का आश्वासन दिया जाता है – या बहुत सारी प्रतियोगिताओं के माध्यम से उसे दांव पर लगाने की आवश्यकता होती है उस दिन,। यह निश्चित रूप से एक विशेष घटक है जिसे आप का आश्वासन दिया जा सकता है। सभी पेशेवर जुआ फिजिक्स इसकी कोशिश करते हैं। सट्टेबाजों, कैसीनो, बिंगो स्थानों, संघीय लॉटरी, आदि सभी पुंज के खिलाफ संभावना को सुनिश्चित करने के लिए कि क्या लोग विशिष्ट दांव हासिल करते हैं – कुल मिलाकर संपत्ति जीतता है। सट्टेबाजों ने इनबिल्ट फायदों का हवाला देते हुए कहा कि यह सर्कुलर के आसपास है। यह पूरी तरह से शुरू करने के लिए एक प्रतियोगिता के अंदर सभी अवसरों के बजाय इंगित करता है कि वे आम तौर पर इस तरह के 117Per प्रतिशत के रूप में राशि होगी – जो कि सट्टेबाज के पक्ष में अधिक 17% है। यह उसकी अनुमानित राजस्व सीमा है। इसलिए, जब आपका लक्ष्य लगातार अपने पक्ष के साथ घुड़दौड़ के अवसरों पर अधिक विचार करने का प्रयास करने का होना चाहिए, तो आपको उन दांवों की खोज करनी चाहिए जहां दौड़ के भीतर कुल मिलाकर गोलाकार कम क्षेत्र के बारे में है, अर्थात उस मानक 17 से नीचे %। यहाँ आप इसे कैसे लेते हैं: सबसे पहले, यूरोपीय डिजिटल स्वरूपण में दौड़ की संभावनाओं में से हर एक को व्यक्त करें। इसलिए एक उदाहरण के रूप में evens है 2., टू टू सिंगल 3. है, आदि (कंप्यूटराइज्ड करने के लिए आंशिक बाधाओं को बदलने के लिए, दूसरे से 1 शरीर को विभाजित करें और एक विशेष जोड़ दें – तो 6 – 4 बन जाएगा 1.5 + 1 = 2.5)। फिर प्रत्येक घोड़े के लिए अनुपात काया प्रदान करने के लिए प्रत्येक कम्प्यूटरीकृत संभावना मूल्य को 100 में विभाजित करें। इसलिए, उदाहरण के लिए, बाधाओं के साथ तीन घोड़े की दौड़ का उपयोग करना: घोड़ा १ १. Horse = ५५.५५ प्रतिशत घोड़ा २ ३.३ = ३०.३० प्रतिशत घोड़ा ३ ४ = = २५.००% ——- ११०. 55५% इस लेख में, लगभग 111 प्रतिशत सहित समग्र प्रकाशन का उपयोग करने से यह परिपत्र के ऊपर की तुलना में कम प्रकट होता है। यदि आप एक उत्कृष्ट चयन विधि के माध्यम से, इस दौड़ में एक घोड़े को जीतने की उत्कृष्ट संभावना के साथ देखते हैं, तो आपको इस अनुमान का उपयोग करते हुए अच्छे मूल्य प्राप्त होने की अधिक संभावना है जब सामान्य सट्टेबाज दौड़ की तुलना में। घोड़ों की कुल अनुपात की कमी कम से कम यह आपके पक्ष में है।