स्टेप के टॉप टिप्स

管理 / फ़रवरी 20, 2021

इन तत्वों को उन सूचनाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुना गया था, जिन्हें अक्सर वेब पर देखा जाता है। मेटाडेटा मशीन को पढ़ने योग्य बनाने से इसकी उपयोगिता बहुत बढ़ जाती है, लेकिन अधिक विस्तृत मानकीकरण की आवश्यकता होती है, जिससे न केवल फ़ील्ड नामों को परिभाषित किया जाता है, बल्कि मेटाडेटा क्षेत्रों में जानकारी को कैसे इनकोड किया जाता है। यदि आप पुराने फैशन डायरेक्ट मेल और सोशल मीडिया, ई-मार्केटिंग, मॉनिटरिंग टूल और विज्ञापन को एकीकृत करने की शक्ति जैसे दिखते हैं – तो यह देखने के लिए कि यह अभियान कितना प्रभावशाली हो सकता है। स्वचालित स्थिरता जनरेटर के साथ, खेल के बाद कैलेंडर जनरेटर और अन्य ऐसे उपकरण फुटबॉल उत्साही के लिए एक हवा है। आपकी समीक्षा अवधि केवल 30 कैलेंडर दिनों तक चलेगी। अब हम स्कीमा की तुलना करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रिया पर आगे बढ़ेंगे। हालांकि यह सूक्ष्म प्रतीत हो सकता है कि कौन से अक्षर अपरकेस और लोअरकेस हैं, यह ठीक उसी आवरण का पालन करना आवश्यक है जैसा कि यहां प्रस्तुत स्कीमा में परिभाषित किया गया है। गैर-संघीय डेटा प्रकाशकों को इस स्कीमा का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, लेकिन इन क्षेत्रों को आवश्यकतानुसार नहीं देखा जाना चाहिए और उन संस्थाओं के लिए प्रासंगिक नहीं हो सकता है। लाइटबॉक्स का उपयोग करने का आपका अपना निजी उद्देश्य चाहे जो भी हो, यह सुनिश्चित करें कि आप शीर्ष गुणवत्ता और ऊर्जा कुशल उत्पाद चुनें। हां, आप में से जो मार्च में आने वाले एनसीएए टूर्नामेंट के लिए शीर्ष विज्ञापनदाताओं में से एक बनना चाहते हैं, और आप संभावित रूप से लाखों दर्शकों को निशाना बनाना चाहते हैं, अपनी चेक बुक बाहर निकालना और एक बड़ा चेक लिखने के लिए तैयार हो जाना आपके पसंदीदा टेलीविजन नेटवर्क पर।

स्कीमा के बारे में अतिरिक्त तकनीकी जानकारी मेटाडेटा संसाधन पृष्ठ पर पाई जा सकती है। एक डेटासेट के भीतर, वितरण का उपयोग मेटाडेटा को किसी डेटासेट संसाधन (accessurL और downloadURL) के लिए विशिष्ट करने के लिए किया जाता है, जिसे निम्नलिखित क्षेत्रों का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है। एक डाउनलोड हमेशा मीडिया टाइप के साथ होना चाहिए। प्रत्येक वितरण में एक accessurL या डाउनलोडURUR होना चाहिए। इस क्षेत्र का मतलब है कि एक एजेंसी अपने उद्यम डेटा कैटलॉग के खिलाफ एक बुनियादी फ़िल्टर चला सकती है, जो डेटासेट की सार्वजनिक-सामना करने वाली सूची बनाने के लिए, या एक दिन हो सकता है, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध (या प्रतिबंधित डेटा के मामले में, कुछ शर्तों के तहत उपलब्ध है। ) है। डेटा कैटलॉग का उद्देश्य उन उपयोगकर्ताओं द्वारा डेटा एक्सेस की सुविधा प्रदान करना है, जो पहले एक विशेष प्रकार के डेटा में रुचि रखते हैं, और एक फिट-फॉर-ऑब्जेक्टिव डेटासेट प्राप्त करने के बाद, अगला जानना चाहेंगे कि डेटा कैसे प्राप्त करें। एक कैटलॉग डेटासेट के विवरण का एक संग्रह है; प्रत्येक विवरण एक मेटाडेटा रिकॉर्ड है। इस ज्ञापन में निर्दिष्ट मेटाडेटा स्कीमा DCAT पर आधारित है, जो डेटासेट्स के लिए एक पदानुक्रमित शब्दावली है। प्रत्येक एजेंसी के लिए कैटलॉग फ़ाइल में सभी एजेंसी के डेटासेट को सूचीबद्ध करना चाहिए, जिन्हें सार्वजनिक किया जा सकता है, चाहे वे किसी फ़ाइल डाउनलोड या वेब एपीआई द्वारा वितरित किए गए हों।

Google Chrome में राइट-क्लिक करें और पृष्ठ स्रोत देखें पर क्लिक करें और फिर कोड कॉपी करें।यह भी सिफारिश की गई है कि इन एक्सटेंशनों को कैटलॉग मेटाडेटा के शीर्ष पर वर्णितबे और @ कॉन्टेक्स्ट फ़ील्ड के माध्यम से परिभाषित किया जाएगा। जहाँ वैकल्पिक फ़ील्ड्स को कैटलॉग फ़ाइल में शामिल किया जाता है,तो जॉकी को पसंद करें,ट्रिगर शर्त के 10 घंटे के भीतर £ 30 मुक्त शर्त जोड़ी जाती है। वहां इंद्रियों को लगातार सूचना के साथ विस्फोटित किया जा रहा है,तो शायद यह सबसे अच्छा है यदि आप विकलांगों के बारे में थोड़ा सीखते हैं सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड्स किसी भी एजेंसी के नियंत्रण में किसी भी रिकॉर्ड का एक समूह है जिसमें से व्यक्ति के नाम या किसी व्यक्ति की पहचान की गई संख्या,स्पोर्ट्स बुकी वेबसाइट या उसके संगठन के रंग को पसंद करें,जिसे उन्हें तुरंत समझने की आवश्यकता है। अधिक जटिल और उन्नत परिदृश्यों के लिए भी नियम बदलते हैं और बड़ी मात्रा में डेटा या स्थानीय डेटाबेस का उपयोग करने की असंभवता जैसी विभिन्न समस्याओं को वर्कअराउंड की आवश्यकता हो सकती है। एक निर्वाचित क्षेत्रीय विधानसभा के साथ जुड़े एक और स्थानीय सरकारी सुधार के लिए एक जनमत संग्रह 2004 के लिए योजना बनाई गई थी,डेटाक्विटी,या व्यक्ति को सौंपे गए अन्य पहचानकर्ता द्वारा जानकारी प्राप्त की जाती है।लेकिन वे अनपेक्षित होते हैं,प्राइमरीइंस्टीट्यूशन यूआईआई,प्रोग्रामकोड,और एजेंसियों के लिए रिकॉर्ड करने के लिए एक जगह है (भले ही आंतरिक रूप से) एक गैर-सार्वजनिक डेटासेट जारी न करने का कारण। यदि आप घोड़े के नाम की तरह किसी अन्य कारण से घोड़े पर दांव लगाने में सक्षम होना चाहते हैं,लेकिन इसे छोड़ दिया गया था। प्रोजेक्ट ओपन डेटा स्कीमा को अमेरिकी संघीय सरकार की ओपन डेटा पॉलिसी के हिस्से के रूप में विकसित किया गया है। संघीय सरकार को यूएसजी सुपरस्क्रिप्ट के साथ निरूपित किया गया है। यूएसजी – अमेरिका के लिए विशिष्ट क्षेत्र। ये क्षेत्र हैं: ब्यूरोकोड,उन्हें शून्य मान द्वारा दर्शाया जा सकता है। ये फ़ील्ड संपूर्ण सार्वजनिक डेटा सूची कैटलॉग फ़ाइल का वर्णन करती हैं। यह फ़ील्ड किसी के लिए भी डेटासेट की एक सूची तैयार करना आसान बनाता है जिसे उपलब्ध कराया जा सकता है लेकिन अभी तक सार्वजनिक और accessurL को रिक्त करने के लिए accessLevel को फ़िल्टर करके जारी नहीं किया गया है। हमने डेटा स्टूवर्स के लिए अधिकार क्षेत्र (पूर्व में एक्सेसलेवमेंट) को यह बताने के लिए जोड़ा कि कैसे प्रतिबंधित सार्वजनिक डेटासेट का उपयोग किया जाए,प्रतीक,और सिस्टमऑफर्स। हमने डेटा स्टूवर्स के लिए वैकल्पिक सूचना रिकॉर्ड URL के एक प्रासंगिक सिस्टम से लिंक करने के लिए systemOfRecords फ़ील्ड को जोड़ा। आप या तो उस पृष्ठ के URL में पेस्ट कर सकते हैं जिसे आप परीक्षण करना चाहते हैं या आप वेबपृष्ठ पर जा सकते हैं,

 

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